E em 2025, você não está aprendendo Python sozinho. Os LLMs podem explicar mensagens de erro. O Google Colab permite executar notebooks sem configuração. Nunca foi tão fácil.

Você não precisa ser um especialista ou instalar uma configuração local complexa. Você só precisa de um navegador, alguma curiosidade e vontade de quebrar as coisas.

Antes de escrever qualquer código Python, você precisa de um lugar para fazê -lo – é isso que chamamos de “ambiente”. Pense nisso como um espaço de trabalho onde você pode digitar, testar e executar seus scripts.

Escolher o ambiente certo é importante porque afeta a facilidade com que você pode começar e se você encontra problemas técnicos que diminuem seu aprendizado.

Aqui estão três ótimas opções, dependendo de suas preferências e nível de experiência:

Você não precisa dominar o Python para começar a usá -lo para SEO, mas deve entender alguns conceitos fundamentais. Estes são os blocos de construção de quase todos os scripts do Python que você escreverá.

Essas são as habilidades de pão e manteiga que você usará em quase todos os scripts de SEO. Eles não são complexos individualmente, mas, quando combinados, permitem que você audite sites, raspe dados, crie relatórios e automate o trabalho repetitivo.

Uma das verificações mais simples, porém mais úteis, que você pode automatizar com o Python, é verificar se um conjunto de URLs está usando HTTPS. Se você estiver auditando o site de um cliente ou revisando os URLs do concorrente, ajuda a saber quais páginas ainda estão usando o HTTP inseguro.

Este script lê uma lista de URLs de um arquivo CSV, faz uma solicitação HTTP a cada um e imprime o código de status. Um código de status de 200 significa que a página está acessível. Se a solicitação falhar (por exemplo, o site está inativo ou o protocolo estiver errado), ele também lhe dirá isso.

import csv
import requests

with open('urls.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        url = row(0)
        try:
            r = requests.get(url)
            print(f"{url}: {r.status_code}")
        except:
            print(f"{url}: Failed to connect")

A falta de texto alt é uma questão comum na página, especialmente em páginas mais antigas ou sites grandes. Em vez de verificar manualmente todas as páginas, você pode usar o Python para digitalizar qualquer página e sinalização imagens que faltavam em um atributo alt. Este script busca a página html, identifica todos Tags e imprime o SRC de qualquer imagem que falta texto descritivo ALT.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url="
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

images = soup.find_all('img')
for img in images:
    if not img.get('alt'):
        print(img.get('src'))

Com este script, você pode inserir uma lista de URLs, extrair de cada página