A pesquisa de palavras -chave do PPC é o processo de encontrar as palavras ou frases exatas que as pessoas digitam no Google quando estão procurando algo relacionado ao seu produto ou serviço. Ajuda a atingir o público certo, evitar desperdiçar dinheiro com cliques irrelevantes e atrair pessoas que estão realmente prontas para comprar.
Quando pedi aos especialistas sua dica nº 1 do PPC para iniciantes (veja minha introdução aos anúncios de pesquisa), muitos disseram que é inteligente se concentrar em palavras -chave que são menos populares, mais específicas e mais baratas. Este guia ajudará você a encontrar essas palavras -chave e evitar desperdiçar dinheiro em que você já classifique organicamente.
Uma desvantagem do uso do planejador de palavras -chave do Google para a pesquisa de palavras -chave PPC é que ela geralmente mostra amplos intervalos de volume de pesquisa, o que dificulta o julgamento de quão popular é uma palavra -chave.
Por exemplo, para a palavra-chave “Crypto Wallet”, mostra uma ampla gama de pesquisas de 10k-100k.
Ferramentas como o AHREFS (somos nós!) Podem fornecer uma imagem mais clara da popularidade de uma palavra -chave, facilitando a escolha e priorização dos certos para sua campanha.
O planejador de palavras-chave também tende a agrupar palavras-chave semelhantes, o que pode resultar em sugestões vagas ou excessivamente amplas que não refletem o que as pessoas estão realmente procurando, especialmente quando você está procurando palavras-chave de cauda longa ou nicho.
Além disso, a ferramenta não fornece dados sobre seus concorrentes; portanto, você não pode ver quem está oferecendo quais termos ou quão difícil é a concorrência. Tudo isso torna mais difícil encontrar palavras-chave precisas e de baixa concorrência que realmente valem a pena o seu orçamento de anúncios.
É aí que uma combinação como Ahrefs e Chatgpt realmente brilha.
Com o AHREFS, você pode encontrar mais idéias de palavras -chave, obter estimativas mais precisas de volume e pagar relatórios de palavras -chave para qualquer domínio de qualquer concorrente e até traduzir para outros mercados no local.
Então, com o ChatGPT, você pode filtrar, cluster e priorizar rapidamente essas palavras -chave com base no valor comercial, intenção de pesquisa ou até mesmo estágio de funil.
Neste guia, você aprenderá como colocar esse processo em ação passo a passo.
Nesta etapa, usaremos as palavras -chave do Ahrefs para encontrar palavras -chave acessíveis que as pessoas procuram quando provavelmente estão prontas para comprar e que seu site ainda não é classificado no Google.
Vamos começar com algumas palavras -chave amplas relacionadas à sua empresa (palavras -chave sementes). Você pode pensar um pouco e usar a IA embutida de Ahrefs para ajudar a expandir a lista.
Em seguida, vá para o relatório de termos correspondentes. Verifique se você está analisando os resultados para o país onde está seu público principal. Se você planeja executar campanhas internacionais ou multilíngues, traduziremos as palavras -chave nas etapas a seguir.
Exclua palavras -chave em que você classifica entre os 10 melhores e selecione as intenções: comercial e transacional. Os dois tipos de intenção geralmente significam que o pesquisador está próximo de fazer uma compra. Você também pode filtrar palavras -chave caras usando o filtro CPC.
Se você não tiver certeza de quanto deve pagar por um clique, pode descobrir seu CPC máximo com alguma matemática simples:
- Usando o preço do produto. MAX CPC = (Preço do produto x Margem de lucro x taxa de conversão)
- Usando seu orçamento máximo e número esperado de conversões. MAX CPC = (Taxa de conversão do Orçamento X)/ Número esperado de conversões
Por fim, selecione todas as palavras -chave e adicione -as a uma nova lista de palavras -chave. 
Dica
Se suas classificações orgânicas estiverem próximas ao top 10, você poderá otimizar seu conteúdo para subir. Mas você também pode fazer lances nessas palavras -chave enquanto isso. Como você já é classificado para eles, seus anúncios provavelmente terão uma pontuação de relevância mais alta.
Incluir as palavras -chave PPC de seus concorrentes em sua pesquisa é uma jogada inteligente, pois oferece um atalho para o que já está funcionando em seu mercado.
Veja como fazer isso:
- Conecte o domínio de seus concorrentes no relatório de palavras -chave pagas do Site Explorer.
- Aplique seu CPC máximo e exclua o nome da marca do concorrente. Definir um máximo de custo por clique garante que você esteja vendo apenas palavras-chave que se encaixam no seu orçamento. E remover o nome da marca ajuda a evitar lances em termos como “produto do concorrente X”, que podem ser arriscados e podem não se converter bem.
Adicione os resultados à sua lista de palavras -chave. Repita para cada concorrente.
Dica
Aqui no Ahrefs, acabamos de lançar o Palavras -chave pagas 3.0 relatório. Isso mostra quais anúncios seus concorrentes foram executados no mês passado. Use -o se o relatório de palavras -chave pagas regulares não retornar anúncios suficientes ou sempre que quiser uma visualização mais ampla desde o início.
Agora que temos uma lista de candidatos a palavras -chave, é hora de escolher cuidadosamente os que lhe darão o melhor retorno para o seu orçamento.
Se você estiver trabalhando com uma pequena lista de palavras -chave – digamos com menos de 100 palavras -chave – você pode passar por cada uma e simplesmente se perguntar: alguém poderia procurar essa palavra -chave estar pronto para comprar meu produto ou serviço?
Mas se a sua lista for maior, é uma boa ideia usar um sistema de pontuação simples para se manter organizado. Minha estrutura simples de ajuste de intenção ajudará você a fornecer uma pontuação a cada palavra-chave em duas categorias: intenção comercial e ajuste do produto.
| Categoria | Pontuação | Descrição | Exemplos |
|---|---|---|---|
| Intenção comercial | 3 | High: pesquisador está claramente pronto para comprar | Comprar (produto), (produto) Preços, contratar (serviço) |
| 2 | Média: Alguns juros de compra, mas não imediatos | Melhor (produto), compare (ferramentas), top (serviços) | |
| 1 | Baixo: estágio de pesquisa ou conscientização; não focado em compra | O que é (produto), como funciona (serviço) | |
| Ajuste do produto | 3 | Forte forte: corresponde exatamente ao que você vende | Você vende o software de gerenciamento de tarefas e a palavra -chave é ‘ferramenta de gerenciamento de tarefas’ |
| 2 | Ajuste parcial: relacionado, mas não sua oferta principal | Você vende o software de gerenciamento de projetos e a palavra -chave é ‘Team Collaboration Tool’ | |
| 1 | FACO FIXA: não claramente sobre o que você oferece | Você vende software de RH e a palavra -chave é ‘como construir a cultura da empresa’ |
Export as palavras -chave do AHREFS e importe -as para sua ferramenta de planilha favorita.
Adicione uma coluna para cada categoria de pontuação (intenção comercial e ajuste do produto), além de mais uma coluna para totalizar as pontuações. Em seguida, passe pela lista e comece a atribuir pontuações para cada palavra -chave.
Se a sua lista de palavras -chave for muito grande para revisar manualmente, você poderá obter as primeiras dúzias de palavras -chave e peça ao Chatgpt para concluir o restante com base nos padrões que você definir.
Here is a CSV with keywords. Commercial Intent and Product Fit are both scored 1–3; the first 10 rows are already scored. Learn from them, then fill in the missing CI and PF scores for the rest and return the completed CSV only.
Agora que selecionamos as melhores palavras -chave, é um bom momento para traduzi -las se você estiver planejando campanhas multilíngues.
Uma boa opção é pedir à sua IA favorita para lidar com a tradução. Mas uma escolha ainda melhor é usar o AHREFS, pois pode mostrar expressões e variações diferentes que significam a mesma coisa e explicam diferentes dialetos.
Para traduzir sua lista de palavras -chave em diferentes idiomas no AHREFS, abra sua lista de palavras -chave e clique no botão Traduzir.
Nesta etapa, lidaremos com três tarefas importantes para prepará -lo para sua primeira campanha do Google Ads:
- Palavras -chave do grupo por intenção. Organizaremos palavras -chave com base no que o pesquisador está procurando. Isso se encaixa na abordagem atualizada do Google para os tipos de correspondência de palavras -chave (ampla, frase e exata).
- Formatar palavras -chave como correspondência exata. A correspondência exata significa que seus anúncios mostrarão apenas pesquisas que correspondem de perto suas palavras -chave. Isso ajuda a evitar mostrar anúncios para pesquisas não relacionadas ou fora do alvo e oferece mais controle.
- Adicione palavras -chave negativas. As palavras -chave negativas impedem que seus anúncios apareçam quando as pessoas adicionam termos que tornam seu anúncio menos relevante para eles. Isso economiza dinheiro e mantém sua segmentação mais nítida.
A maneira mais fácil de fazer isso efetivamente é usando a IA. Export sua lista do AHREFS e importe -a para ChatGPT ou qualquer outro LLM. Use este prompt:
You are a PPC keyword strategist.
TASK
1. Read the list of raw keywords I will paste after the tag >>.
2. **Cluster** the keywords into semantically close groups (aim for 5–12 clusters).
• Cluster by intent, synonyms, and modifiers (e.g., “buy”, “prices”, “reviews”).
• Put any leftovers into **Miscellaneous**.
3. **Within each cluster**:
• Sort phrases from highest to lowest purchase intent if obvious, otherwise alphabetically.
• Wrap every phrase in **square brackets** for exact-match → `(keyword phrase)`
4. **Suggest negative keywords, per cluster where applicable.**
• Look for terms that signal low or no buying intent (e.g., *free, jobs, definition, tutorial, diy, cheap*).
• Output them **without** brackets—plain text is fine.
• If none are obvious for a cluster, write “(none)”.
5. **Output twice, in this exact order and format (no extra commentary):**
**a. Human-readable clusters (Markdown)**
###
(keyword 1)
(keyword 2)
…
**Suggested negatives:** free, jobs, how to
###
(keyword a)
(keyword b)
…
**Suggested negatives:** (none)
### Miscellaneous
(keyword x)
(keyword y)
**Suggested negatives:** pdf, template
**b. Machine-ready CSVs** — immediately after the clusters, output **two** fenced code blocks:
1. ```csv
cluster,keyword_plain,keyword_exact
Commercial Intent,standing desk buy,(standing desk buy)
…
```
2. ```csv
cluster,negative_keyword
Commercial Intent,free
Commercial Intent,jobs
Miscellaneous,pdf
…
```
6. Do **not** add plus signs, quotes, or broad-match modifiers—square brackets only for positives.
7. Keep the keyword text unchanged (no stemming or extra words).
When you’re ready, I will paste the list after the tag.
>>
Como resultado, você obterá uma visualização e uma lista completa de palavras -chave em um arquivo CSV e estará pronto para configurar seus anúncios do Google. 
Suas palavras -chave estão agora prontas para serem adicionadas aos seus grupos de anúncios.
Mas antes de encerrarmos, você deve conhecer e planejar duas táticas especiais do Google ADS: lances em suas próprias palavras -chave de marca e palavras -chave da marca de seus concorrentes.
Embora pareça estranho pagar por cliques quando as pessoas já estão pesquisando especificamente por sua marca, a oferta de suas próprias palavras -chave de marca pode valer a pena.
Esses anúncios geralmente são baratos e permitem controlar exatamente o que as pessoas veem, como destacar ofertas especiais ou enviar visitantes diretamente para a melhor página. Ele também impede que os concorrentes apareçam acima de você e roubam cliques destinados a você.
No entanto, se o seu orçamento estiver apertado e ninguém mais estiver lancando em sua marca, pode fazer sentido pular anúncios de marca por enquanto e se concentrar em palavras -chave mais competitivas que trazem novo tráfego.
Portanto, se você deseja encontrar palavras -chave de marca, onde seus concorrentes mostram anúncios, use o filtro de recursos do SERP no explorador de palavras -chave. Defina -o para mostrar anúncios na parte superior e inferior da SERP.
A licitação nas palavras-chave da marca do seu concorrente é uma maneira ousada de alcançar pesquisadores de alta intenção. Ele oferece a chance de apresentar sua marca como alternativa e destacar o que o torna melhor, como preços mais baixos, recursos exclusivos ou uma avaliação gratuita.
No entanto, ele vem com riscos. As taxas de cliques podem ser baixas, os custos por clique podem ser mais altos devido à menor relevância do anúncio e você não pode usar o nome do concorrente em seu texto de anúncio sem arriscar violações da política.
Essa tática pode funcionar bem se sua oferta for claramente diferente e sua marca tiver credibilidade suficiente para competir, mas é melhor usada como uma tática completamente separada, não como parte central da sua campanha, especialmente se o seu orçamento estiver apertado.
Para encontrar palavras -chave em potencial para esse tipo de campanha, conecte a marca de seus concorrentes no Keywords Explorer, vá para os termos correspondentes e use o meio e/ou a parte inferior da predefinição do funil. Esse filtro descobrirá palavras -chave com uma provável intenção de comprar por trás delas.
Pensamentos finais
A pesquisa de palavras -chave do PPC não precisa ser perfeita para ser eficaz. O mais importante é começar, lançar sua primeira campanha e aprender com os dados. Com o tempo, você refina suas opções de palavras -chave, segmentação e estratégia com base em resultados reais.
Tem perguntas ou comentários? Deixe -me saber sobre LinkedIn.
