Estamos todos tentando descobrir o futuro do marketing de conteúdo.
Graças à IA generativa, todas as partes de nossa disciplina estão em fluxo: as táticas e estratégias que produzem ótimos resultados, as ferramentas e processos que usamos para alcançá -las, até a economia da unidade que a justifica.
Uma sugestão apresentada por Josh Spilker no AirOps e Loreal Lynch em Jasper é que as empresas devem contratar um novo papel, o engenheiro de conteúdo. Aqui está o meu entendimento do papel:
O engenheiro de conteúdo
Um engenheiro de conteúdo é uma função de conteúdo nativo da AI, com foco no pensamento de sistemas, usando a IA para dimensionar a saída de conteúdo e aumentar a qualidade.
Em vez de criar conteúdo, eles criam sistemas automatizados para criar conteúdo em escala. É uma função híbrida que incorpora elementos de estratégia de conteúdo, automação de fluxo de trabalho, SEO e engenharia imediata.
Os principais objetivos do engenheiro de conteúdo incluem:
- Preencher a lacuna entre marketing criativo de conteúdo e implementação técnica de IA
- Escalar a produção de conteúdo escrito e automatizar o reaproveitamento, distribuição e personalização de conteúdo
- As diretrizes da marca de salvaguarda, conformidade legal e regulatória e padrões editoriais
- Iterando melhorar a qualidade do conteúdo ao longo do tempo
Sidenote.
Eu acho que essa é uma representação justa, mas leia os artigos originais e decida por si mesmo.
Sou extremamente otimista da IA generativa (você pode ler sobre meu processo de conteúdo de IA aqui). Está transformando nossa indústria de maneiras anteriormente impensáveis, e temos que nos adaptar.
Mas, como penso em contratar para esta nova era, o engenheiro de conteúdo é quase diametralmente oposto às habilidades e habilidades que acredito que precisamos. Eu acho que o engenheiro de conteúdo é o conjunto de habilidades erradas para o futuro do marketing.
Aqui está o porquê.
A missão do engenheiro de conteúdo é a automação, levando estratégias de conteúdo que funcionam bem e escalando -as para o enésimo grau usando a IA. Mas a era dourada de conteúdo em escala já está para trás.
Ahrefs é um ótimo estudo de caso em conteúdo em escala. Temos 2.161 artigos publicados em meia dúzia de idiomas. Temos várias estratégias de conteúdo programático, atingindo o pico de cerca de 34.000 páginas geradas automaticamente e milhões de visualizações de página.
Mas no momento da redação deste artigo, o blog do Ahrefs recebe uma fração dos cliques da pesquisa do Google que fez no auge. E apenas algumas semanas atrás, optamos por afastar nossa estratégia de conteúdo programático de maior sucesso do nosso site principal e para um domínio separado.
A criação de conteúdo em escala é a mais acessível que já foi. Também é o menos eficaz que já foi. A indexação de novas páginas é difícil. O Google penalizou e rebaixou os sites para “abuso de conteúdo em escala”Muitas estratégias programáticas bem-sucedidas estão a apenas alguns cliques de serem copiados por atacado, em sua própria versão do assalto a SEO. E graças às visões gerais da IA e ao modo AI, a economia unitária da produção de conteúdo em larga escala simplesmente não funciona como costumava.
Isso não é uma coincidência. A capacidade de automatizar algo e a diminuição de seus retornos estão fundamentalmente vinculados. Qualquer parte do marketing de conteúdo que possa ser totalmente automatizada pela IA está destinada a se tornar praticamente inútil.
Se você puder publicar 1.000 páginas de destino programáticas por semana, seus concorrentes serão incentivados a fazer o mesmo. Graças à democratização da IA generativa, é barato e fácil de fazê -lo. Logo, todo concorrente é forçado a entrar no mesmo curso de ação, e a tática é inútil.
(Quantos arremessos automatizados você obtém dos AI SDRs a cada semana? E com que rapidez a novidade deles acabou?)
A meia-vida útil do conteúdo de “dimensionamento” com IA generativa é atualmente medida em meses e em breve será medida em semanas ou dias. A contratação de um engenheiro de conteúdo para supervisionar a automação de conteúdo pode fazer sentido no curto prazo, mas corre o risco de desviar energia e recursos limitados a estratégias de morrer, em vez de novas estratégias de conteúdo com o potencial de oferecer retornos exagerados.
Existem muitas estratégias de conteúdo que ainda produzem crescimento, mas exigem esforço e experimentação, e não automação e escala. Sinto-me de cabeça para os ventos de conteúdo programático e de primeira linha, e os ventos para o conteúdo original de pesquisa e dados, conteúdo de liderança de pensamento nativo da plataforma, conteúdo de vídeo em forma curta e de forma longa.
A IA generativa tem papéis cruciais para desempenhar em cada uma dessas áreas, mas o engenheiro de conteúdo não é o conjunto de habilidades para o trabalho.
Em um mundo se afogando em AI Slop, publicar o conteúdo da qualidade é mais do que nunca. Mas há uma vasta diferença entre melhorias graduais e incrementais da consistência e saída e da verdade criando conteúdo com o qual alguém se importa.
A IA aumentou inegavelmente o chão do marketing de conteúdo. Por alguns dólares e alguns minutos, qualquer empresa pode gerar conteúdo transitável e funcional por escrito. A qualidade da linha de base do marketing de conteúdo é a mais alta que já foi.
Mas, ao mesmo tempo, a IA não conseguiu aumentar o teto de marketing de conteúdo. Não estamos nadando em formas novas e emocionantes de marketing de conteúdo na parte de trás da IA Innovation. A maioria das empresas que adotam IA generativa em conteúdo é motivada por custo: eficiência, produtividade, fazendo mais com menos, esses são os temas recorrentes que Caracterize a adoção da IA no marketing de conteúdo.
Os gastos mensais de marketing de conteúdo permanecem os mesmos, independentemente do uso da IA. A IA está sendo usada para esticar o mesmo orçamento mais adiante, não desbloquear formas novas e emocionantes de aquisição de clientes.
Este não é um limite de IA. É um fantástico parceiro de treino criativo, uma ferramenta para aprender novas habilidades e desafiar idéias preconcebidas. A qualidade está bem dentro da missão da IA generativa, mas, em vez disso, a maioria das empresas escolhe focar na automação e na escala, como pagar o Picasso para pintar sua cerca.
A contratação de engenheiros de conteúdo perpetuaria esse problema. O engenheiro de conteúdo é fundamentalmente uma qualidade garantia Função, projetada para reduzir erros e erros, para aumentar a uniformidade e a consistência da marca. Não é um papel preocupado com qualidade: Criando coisas notáveis que oferecem resultados exagerados.
Não precisamos de mais consistência no marketing de conteúdo: precisamos de estranheza e irregularidade. Não precisamos da voz da marca tanto quanto precisamos de vozes individuais reais, únicas. Não precisamos de engenheiros para produzir conteúdo como tantos widgets em uma linha de montagem; Precisamos usar a IA para ampliar as melhores características de artesãos e obsessivos e abraçar uma definição de qualidade que é confusa e inesperada.
Os engenheiros de conteúdo atuam como uma ponte entre marketing de conteúdo criativo e implementação técnica de IA. Mas acho que essa ponte já é desnecessária.
Os modelos generativos de IA estão barris de cabeça para a adoção maciça do consumidor, com o objetivo de democratizar o acesso à escrita, codificação e design. Praticamente todos os dias, os provedores de modelos encontram novas maneiras de facilitar o uso de sua IA: criando fluxos de trabalho novos e opinativos, lançando novos corrimãos e aprendendo com os sucessos de seus usuários atuais, a fim de levar os futuros usuários a melhores resultados.
Passei esta semana usando o mais recente modelo de imagem do Google, Nano Banana, para gerar imagens para minha palestra em Ahrefs evoluem. O modelo cria as imagens da mais alta qualidade que eu já gerei e o faz com um prompt de linha única.
Zero habilidade de engenharia imediata necessária.
Vemos a mesma trajetória em outros modelos generativos. Pesquisas profundas comprimiram dezenas de trocas rápidas de vantagem em duas mensagens rápidas. A maioria das ferramentas de IA agora seleciona automaticamente o melhor modelo possível para executar seu prompt. Os servidores MCP tornam o acesso a APIs uma questão de escrever solicitações de texto simples.
A barreira ao uso da IA está ficando mais baixa e mais baixa. A cada dia que passa, grandes saídas se tornam mais fáceis de alcançar, exigindo menos habilidades de requinte, menos ajustes e menos habilidades técnicas. A IA generativa é fácil de aprender; Tem que ser, ou toda a indústria desmorona. Ótimo marketing e ótima escrita são habilidades muito mais difíceis de dominar.
Assim como os engenheiros rápidos, o engenheiro de conteúdo parece uma função de stoptap, uma correção de curto prazo para problemas que estão sendo resolvidos pelas próprias ferramentas. (E quantas empresas você conhece com engenheiros de prompt de tempo integral?).
A IA já pode escrever romances e criar software – no grande esquema das coisas, corrigir os detalhes técnicos do seu produto e usar traços de EN em locais apropriados são problemas triviais para resolver, e não vale a pena contratar.
De certa forma, contratar um engenheiro de conteúdo é para subestimar A importância da IA generativa. A Fluência da AI é algo a se esperar de todos nós, da mesma maneira que a fluência da Internet. Não é algo a ser restrito a um papel dedicado.
Pensamentos finais
Para reiterar: todos estamos tentando descobrir o futuro do marketing de conteúdo. O marketing de conteúdo precisa evoluir para acomodar IA generativa, e é muito melhor postular uma solução do que continuar como se nada tivesse mudado.
Mas, da minha perspectiva, o papel do engenheiro de conteúdo carrega o risco insidioso de contratar habilidades que não precisamos por muito tempo, às custas daqueles que realmente o faremos.
No extremo, essa decisão de indexar a contratação de habilidades de IA corre o risco de criar uma equipe de jóqueis da N8N que gaste seu tempo escalando estratégias de conteúdo não dignas de nota que não ajudam o negócio. Pior, aumenta o risco de perder as novas e emergentes oportunidades de marketing que definirão as histórias de sucesso de amanhã.
Na Ahrefs, quero que minha equipe de conteúdo indexe fortemente as habilidades de marketing e escrita. Confio que os grandes profissionais de marketing possam aprender a IA, mas não confio que os especialistas da IA possam se tornar grandes profissionais de marketing. Dê -me uma escolha entre contratar um ótimo escritor, sem entender a IA generativa e um escritor mediano com fluência nos servidores N8N e MCP, e eu levarei o grande escritor todos os dias.
