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Juro por Deus se eu ler “Na era de” mais uma vez…

Agora, não sou um pessimista da IA ​​​​e admito que ela é útil com textos, se forem resumos, sugestões ou até mesmo redação, até certo ponto. Mas usar diretamente seus resultados para escrever blogs não apenas gera resultados ruins, mas também está desgastando a Internet. A Internet, na qual a próxima geração de modelos de IA será treinada, levando a um ciclo cobra-come-cobra.

Os blogs têm sido uma das principais fontes de informação desde sempre, então falarei principalmente sobre o caso de uso da IA ​​na escrita de blogs, especificamente.

Onde foi útil

Antes de começar a apontar o que há de ruim, aprecio onde isso está agregando valor e mudando a forma como as coisas costumavam ser antes disso. Tomemos as meta descrições como exemplo.

No início de 2022, parte do meu trabalho envolvia editar e preparar os artigos para publicação em WordPress. Uma das coisas a adicionar foram meta descrições que fornecem uma breve visão do que o artigo trata, tanto para o GoogleBot quanto para os leitores.

Agora ainda não tínhamos o ChatGPT, então você tinha que usar seu cérebro para escrever alguns direitos autorais na época. Você pode usar:

  • Problema -> Estrutura da solução onde a solução está no artigo.
  • O que o leitor aprenderá, incluindo palavras-chave do título.
  • Uma declaração cativante, mas forte, do corpo do artigo
    e assim por diante…

Agora? Basta colar o texto do artigo em qualquer chatbot e ele exibirá várias versões em poucos segundos. Não estou reclamando, mas estou grato por isso, já que não havia garantia de que seria usado de qualquer maneira.

O GoogleBot decide se usará seu metatexto ou criará seu próprio texto por meio de aprendizado de máquina e algoritmos. Portanto, fornecer um resultado criado por um processo semelhante não só faz sentido, mas também economiza tempo.

Eu me lembro do início do ChatGPT ser péssimo nisso, mas a qualidade melhorou tanto agora que usar IA para resumos, meta descrições e texto alternativo É a melhor maneira de fazer essas coisas.

IA na escrita de blogs

Primeiro, um pequeno lembrete sobre o propósito dos blogs: eles visam fornecer informações que agreguem valor aos leitores. Todo blog tem a oportunidade de agregar valor a um tema, mesmo que já tenha sido falado antes. Você pode adicionar informações atualizadas, mais exemplos, dicas, imagens personalizadas, melhores links de referência ou qualquer coisa a um tópico existente, e agora seu artigo agrega valor de maneira única.

Insira a IA na redação de blogs, todos os LLMs vasculharam a mesma Internet e, em sua maioria, têm os mesmos dados de treinamento. Se um LLM tiver dados de treinamento exclusivos, como ChatGPT e Gemini, terá acesso exclusivo ao Reddit… bem, use esses modelos como modelo de aprendizageme agora você tem acesso indireto a esses dados!

O que quero dizer é que todos esses LLMs, independentemente da empresa, têm acesso ao mesmo conjunto de dados de treinamento, direta ou indiretamente. Quando você solicita que a IA produza parágrafos para usar em seu novo artigo, ela está apenas resumindo seus dados de treinamento de maneira ordenada.

Agora, a primeira pessoa a usar esse resultado poderia dizer que seu artigo é único, mas as centenas e milhares que fizerem isso depois obterão resultados semelhantes, independentemente dos prompts e da temperatura usados, já que os dados de treinamento permanecem os mesmos.

No final das contas, você não está agregando nenhum valor e provavelmente será melhor para seus leitores obter informações diretamente da IA, sem anúncios, pop-ups ou distrações em seu blog.

Então, por que a IA ainda é usada?

Ok, então a IA é péssima para escrever blogs, mas não posso fechar os olhos para as realidades que fazem as pessoas usá-la de qualquer maneira.

Ridiculamente barato

Mesmo que o título deixe isso óbvio, quero destacar adicionalmente a contínua morte da indústria de blogs.

Os blogs usam principalmente anúncios para geração de receita, por isso são altamente dependentes do tráfego. Mas os anúncios distraem, então não é surpresa que as pessoas estejam recorrendo ao ChatGPT, Claude, para obter informações. Portanto, o tráfego do blog está e continuará diminuindo.

Mas menos tráfego significa um orçamento cada vez menor para criar mais conteúdo de blog, o que significa que seu blog está morrendo sem atualizações. Agora, entre nenhum conteúdo e conteúdo semigerado por IA, escolher a outra opção não parece tão ruim, não é? Eu odeio isso, mas é assim que as coisas são agora.

Menos confiança

Algumas pessoas têm muito medo de cometer erros e não percebem que o inglês sem uma gramática perfeita ainda é compreensível, às vezes até melhor. Contanto que faça sentido na sua cabeça, provavelmente está tudo bem como está.

Isso afeta principalmente os falantes de inglês não-nativos e explica por que alguns serviços de redação exibem com orgulho a herança de língua inglesa de seus escritores. Mas, na verdade, você não precisa colocar todas as frases no ChatGPT ou Grammarly para consertar. Errar não tem problema, isso não mostra sua falta de cuidado e sim uma prova de sua humanidade.

Também esquecemos que o tempo que gastamos solicitando a obtenção da cena perfeita poderia ter sido gasto escrevendo. Muitas vezes, esses LLMs não produzem o resultado que você imagina, então você continua tentando e perdendo tempo em vez de acreditar em si mesmo.

Apenas acabe com isso

Ser capaz de expressar seus pensamentos por escrito é uma das coisas mais valiosas para aprender, mas exige tempo e esforço. Quando você não pode ou não quer gastá-lo, fazer com que a IA cuspa um artigo em minutos começa a parecer uma boa ideia. É por isso que vemos o uso da IA ​​na escrita em todos os lugares que olhamos; mídias sociais, e-mails, postagens em blogs, você não pode escapar disso.

Neste ponto, assim como eventualmente aprendemos a ignorar os anúncios, estamos melhorando em detectar e ignorar conteúdo de IA. Eu concordo profundamente com a postagem de Alex quando ele diz: “É rude mostrar resultados de IA para as pessoas“. É simplesmente um insulto que você esteja mostrando um texto gerado por IA e espere uma resposta humana, como, no mínimo, edite a saída.

Não me agrada dizer que a maioria das propostas que recebemos para guest posts segue esse padrão. Mas tenho certeza de que esta é a norma em todos os sites que permitem envio; seja em busca de currículos, propostas, divulgação ou qualquer coisa.

A escrita de IA é uma realidade inevitável

Apesar dos meus sentimentos ou daqueles que concordam comigo, a escrita sobre IA é uma realidade e nunca mais voltaremos a ser como as coisas costumavam ser (…quando o spam exigia algum esforço?)

Também acho hilário que o Google tivesse um política contra conteúdo gerado por IA em 2022, mas logo a difícil questão os atingiu: “Espere, como vamos detectá-lo?”.

Até hoje, não existe um método confiável para verificar o conteúdo gerado por IA sem falsos positivos. Eventualmente, eles reverteu esta política em 2023 com a promessa de recompensar conteúdo de qualidade, independentemente de como for feito.

Os detectores de conteúdo de IA também são quase inúteis, com seus falsos positivos e precisão não confiável, e uma descoberta parece duvidosa. Ao contrário das imagens geradas por IA que possuem metadados, o texto é facilmente manipulado, de modo que apenas deixa padrões de detecção que não são confiáveis ​​e são facilmente enganados, se necessário.

É lamentável, mas agora temos que viver num mundo onde as palavras têm menos peso do que antes, onde não temos certeza se essas palavras realmente carregam um pensamento ou se foram cuspidas por uma máquina.

Isenção de responsabilidade

Teria sido engraçado se este post fosse gerado com IA, mas não, eu não usei nada. Devo também mencionar que essas opiniões são exclusivamente minhas e não refletem necessariamente a política editorial do SitePoint ou suas postagens publicadas.

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