Então, vamos reposicionar nosso foco e entender esses dados. Coisas como ferramentas de teste A/B, ferramentas de teste A/B de SEO, rastreadores de impacto, qualquer um desse tipo de relatório está disponível. Os resultados de dados podem certamente melhorar os modelos de IA, mas requerem sempre contexto histórico e padrões históricos. É assim que eles podem ser treinados.

Para que você finalmente descubra a próxima grande ideia ou o próximo novo processo, você tem que abordar isso de uma maneira nova, e é aí que entra a química. E você é capaz de reposicionar seu foco com sucesso porque você construiu química com todas essas partes interessadas aqui, e você criou manuais que podem ajudar a agilizar tudo e, em última análise, você construiu com sucesso uma tecnologia que lhe permite escalar de maneira bem-sucedida. E ao fazer todas essas coisas, você pode, em última análise, desenvolver sua equipe e sua carreira em um mundo de IA.

Sou Travis Tallent, vice-presidente de SEO da Brainlabs. Obrigado por me receber. Entre em contato pelo LinkedIn, Threads ou Twitter. Converse com você em breve.

Publicado originalmente em outubro de 2024, este vídeo extremamente popular do Whiteboard Friday ainda é relevante para equipes que desenvolvem habilidades e processos na era da IA.