Uma análise competitiva do PPC (pagamento por clique) é ver o que seus concorrentes estão fazendo com seus anúncios pagos em plataformas como o Google Ads, para que você possa fazê -lo melhor. Isso ajuda você a descobrir em quais palavras -chave estão gastando dinheiro, como são seus anúncios e páginas de destino e quanto orçamento eles podem estar trabalhando.
Se você não pode passar uma semana em uma análise manual ou duvida que tenha experiência suficiente para fazê -lo bem, sua próxima melhor opção é um grande modelo de idioma (LLM) como ChatGPT, Claude ou Gêmeos. Tudo o que você precisa saber é onde procurar dados do PPC e uma boa solicitação – é isso que vou ajudá -lo.
Aqui estão alguns exemplos de um projeto final que eu já criei usando esse método.
O primeiro exemplo é um resumo executivo, fornecendo uma breve visão geral da análise.
E aqui, o ChatGPT executa as análises de sobreposição de palavras -chave e lacunas de palavras -chave. Você também pode baixar os resultados completos no formato CSV.
Meu plano de análise PPC combina AHREFs e Chatgpt para fornecer uma visão completa da estratégia de publicidade de seus concorrentes em Anúncios do Google e ajudá -lo a melhorar rapidamente o seu.
Com o AHREFS, você verá exatamente em quais palavras -chave seus concorrentes estão oferecendo, os países estão segmentando e quais anúncios e páginas de destino eles usam – algo que você não pode fazer com o planejador de palavras -chave do Google.
Você também receberá gastos estimados diariamente, semanal e mensal de anúncios para avaliar seus padrões de agressividade e spot.
Em seguida, o chatgpt entra para identificar lacunas de palavras -chave (palavras -chave que elas oferecem, mas você não), retire as principais idéias dos dados e sugira vitórias fáceis em que você pode agir rapidamente. Após a análise, você pode até pedir para criar um plano completo de ação do PPC, incluindo recomendações para páginas de destino e melhor cópia do anúncio para aumentar seu desempenho.
Vamos começar!
Nesta etapa, decidiremos o que incluir na análise competitiva, reunir dados sobre o tráfego pago de seus concorrentes e encontrar tendências notáveis em seus hábitos de consumo.
Primeiro, faça uma lista dos sites de seus concorrentes. Para ter certeza de que não está perdendo nenhum, você pode verificar o relatório dos concorrentes orgânicos em Auditoria do site. As chances são de que os sites que desejam superar você também lancem nas mesmas palavras -chave nos anúncios do Google.
Agora, conecte seus domínios de concorrentes junto com o seu à análise em lote. Exportar os resultados.
Para entender como seus concorrentes usam os orçamentos do Google Ads, verifique a guia Pesquisa paga no relatório de visão geral. Procure quaisquer padrões de gastos ou estratégias que se destacem. Eu recomendo fazer esta etapa manualmente, em vez de confiar na IA, já que os humanos são naturalmente bons em reconhecer padrões, e a IA às vezes luta com a leitura de dados de imagens com gráficos.
Por exemplo, analisando esses dados, em média, os gastos de tráfego orgânico a partir de segunda -feira, vemos que o gasto estimado atual é de cerca de US $ 243 mil – em torno de cinco vezes mais que os gastos de pico em agosto de 2024. No ano passado, seus gastos mensais nunca caíram abaixo de US $ 110 mil, com picos claros no final do ano. Com base nisso, você pode esperar que eles aumentem significativamente seus lances de agosto a dezembro de 2025.
Você pode anotar suas observações enquanto solicita o Chatgpt para adicioná -las ao relatório mais tarde.
Nesta etapa, examinaremos quais palavras -chave seus concorrentes estão oferecendo, como é a cópia do anúncio e quais páginas de destino estão usando.
Para obter todos esses dados, acesse o relatório Palavras -chave pagas no Site Explorer e exporte todas as palavras -chave pagas e relatórios de anúncios.
Repita para cada concorrente e cada país em que você deseja competir.
Se você já está executando anúncios de pesquisa, esta etapa o ajudará a ver como você se compara aos seus concorrentes.
Para reunir os dados, você pode usar os mesmos relatórios do AHREFS que usou para seus concorrentes, exportar sua lista de palavras -chave do Google Ads ou usar qualquer outra lista que você deseja comparar.
Nesta etapa, prepararemos as páginas de destino do PPC dos concorrentes para a análise de IA. Pela experiência, a AI faz um ótimo trabalho ao descobrir a estratégia por trás de uma página de destino se você fornecer um arquivo facilmente “digerível”, como um PDF.
Primeiro, precisamos identificar as páginas certas. Muitas empresas enviam tráfego remunerado para páginas padrão como sua página inicial ou passeio de produto, mas as idéias mais reveladoras geralmente vêm de páginas de destino criadas especificamente para o PPC.
Para encontrá-los, verifique o relatório de páginas pagas no Site Explorer e procure pistas nos URLs-termos como “LP”, “aterrissagem”, seqüências aleatórias de letras e números, ou URLs com tags UTM geralmente apontam para páginas focadas no PPC.
Visite esses URLs e salve -os como PDFs (no Chrome ou Firefox, vá para Arquivo> Imprimir e escolha Salvar como PDF como destino). Você não precisa incluir todas as páginas – basta escolher uma amostra sólida que oferece uma imagem clara.
Quando você está trabalhando em algo complexo como a análise competitiva do PPC, a criação de um projeto no ChatGPT ou Claude oferece a você e ao seu assistente de IA um espaço de trabalho organizado compartilhado. O uso do mesmo conjunto de arquivos de origem ajuda a manter tudo consistente. Portanto, quando você faz referência a um arquivo no bate -papo, a IA sabe exatamente onde obter o contexto ou onde fazer atualizações.
Esta é a etapa final da análise. A partir daqui, a IA assumirá e gerará o relatório para você. Tudo o que você precisa fazer é configurar um projeto, fazer upload dos arquivos que você reuniu e cole o prompt deste arquivo na janela de bate -papo. Certifique -se de usar o modelo mais avançado disponível para você (para mim, isso é O3).
Como o prompt é bastante longo, eu vou fornecer este arquivo.
Sinta-se à vontade para fazer ao seu LLM qualquer pergunta de acompanhamento após a análise.
No momento da redação deste artigo, o recurso do projeto não é suportado em Gemini, mas se esse é o seu LLM favorito, tente fazer o upload do arquivo na janela de bate -papo ou criar uma jóia.
Analisar as estratégias de anúncios do Google de seus concorrentes é simples com uma ferramenta como o AHREFS. Na minha experiência, outras plataformas de publicidade do PPC não oferecem o mesmo nível de insight.
Para anúncios de mídia social, você pode usar as bibliotecas de anúncios oficiais de MetaAssim, TiktokAssim, Xe LinkedIn (você precisará procurar todas as marcas separadamente). Dependendo da plataforma, você poderá ver coisas como o anúncio criativo, diferentes versões do anúncio, alcance (para o público da UE), os detalhes de direcionamento e quando os anúncios foram executados.
As bibliotecas de anúncios não oferecem muitos dados de concorrentes, mas você ainda pode usar a IA para encontrar padrões entre os criativos do anúncio. Novamente, o truque é salvar qualquer página da web mostrando anúncios de concorrentes no formato PDF e dar a um LLM perguntando coisas como:
- O que esses anúncios promovem?
- Grupo todos os anúncios do tema visual dominante (rostos humanos, interface do usuário do produto, icon -apenas, ilustração, etc.).
- Liste o ponto focal de cada criativo (face, logotipo, primeiro botão de texto, CTA) e classifique -os por prevalência.
- Extraia todas as manchetes e o texto da sobreposição. Agrupe -os por cópia ângulo (benefício, medo de perder, economia de tempo, prova social). Qual ângulo é dominante?
- Identifique motivos de design recorrentes.
Para outras redes de exibição, ferramentas como Adbeat ou Adclarity podem ser úteis. Por exemplo, o Adbeat fornece uma rápida visão geral da atividade do PPC do seu concorrente – oferecendo os tipos de anúncios que eles executam com mais frequência, com os editores com quem trabalham e até deixando você visualizar os criativos de seus anúncios.
Pensamentos finais
Como o LLMS pode executar executar novamente as análises em segundos, você tem a liberdade de experimentar descontroladamente. Deseja testar se as manchetes dos concorrentes usando gatilhos emocionais superarem a cópia focada no produto? Basta perguntar. Curioso como a sazonalidade afeta sua estratégia de palavras -chave? Execute sua análise com um novo prompt.
Então, vá em frente: jogue idéias não convencionais no modelo, iterar rapidamente e descubra as oportunidades que você nunca descobriria se esgueirando pelas planilhas manualmente.
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