Construído dentro dessas pontuações, é uma suposição implícita de que quanto maior sua pontuação, maior será que você provavelmente será classificado no Google.

Mas isso é realmente verdade?

Para descobrir, estudei a correlação entre rankings e pontuações de conteúdo de cinco ferramentas de otimização de conteúdo: Surfer, Frase, Neuronwriter, ClearScope e nosso próprio ajudante de conteúdo de IA.

Encontramos Correlações fracas em todos os lugares.

Mas das cinco ferramentas que testeiAssim, Neuronwriter e AI conteúdo ajudante se saíram melhor. Os outros três só tiveram correlações muito fracas.

À primeira vista, esses números podem parecer assombrosos. Mas ‘fraco’ não significa ‘inútil’.

O Google usa centenas de sinais de classificação para determinar como as páginas se classificam. Embora a correlação possa não ser causa, mesmo uma correlação positiva fraca significa que as pontuações de conteúdo ainda podem mover a agulha.

Especialmente quando é um fator que você controla diretamente.

Imagine se você tivesse um botão, poderia pressionar que daria a você 10% de chance de melhorar seus rankings em um ou dois lugares. Você pressionaria?

Eu spam para fora desse botão.

Essas ferramentas são baratas e você pode usá -las para gerar um impacto positivo em seus rankings. É uma vitória maciça e enorme para a nossa indústria.

Eu selecionei 20 palavras -chave aleatórias. Em seguida, insira essas palavras -chave em cada ferramenta e gerei relatórios de conteúdo. Eu anotei as pontuações para cada URL nas SERPs.

Apesar de seu crescente destaque nos SERPs, a maioria das ferramentas teve problemas para analisar o Reddit, Quora e YouTube. Eles normalmente davam zero ou nenhuma pontuação para esses resultados. Se eles não mostraram pontuações, os excluímos da análise.

Clearscope foi a única ferramenta que classificou os SERPs, em vez de mostrar uma pontuação numérica. Eu usei o ChatGPT para converter essas notas em números.

Como cada ferramenta puxou um SERP ligeiramente diferente para cada palavra -chave, separamos os dados por palavra -chave e calculamos a correlação entre a classificação e as pontuações em cada palavra -chave.

Calculamos as correlações de Spearman e Kendal e tomamos a média. As correlações de Spearman são mais sensíveis e, portanto, mais propensas a serem influenciadas pelo pequeno tamanho da amostra e pelos outliers. Por outro lado, o coeficiente de correlação de Kendall apenas leva em consideração a ordem. Portanto, é mais robusto para pequenos tamanhos de amostra e menos sensível a outliers.

Dado o que sabemos agora sobre as pontuações de conteúdo com correlações fracas (mas significativas) com as classificações, veja como usá -las de maneira eficaz:

1. Concentre -se na cobertura do tópico, não na densidade de palavras -chave

O Google deseja que você forneça uma descrição abrangente do tópico que você está segmentando. Seu conteúdo deve abordar os subtópicos e questões com as quais seu público se importa.

O que significa: a pontuação do conteúdo pode ser usada como um barômetro para a cobertura de tópicos. Por exemplo, se sua pontuação for significativamente menor do que as pontuações das páginas concorrentes, você provavelmente estará perdendo subtópicos importantes com os quais os pesquisadores se preocupam.

No entanto, você precisa estar ciente de como a pontuação de conteúdo da ferramenta escolhida é calculada. Em muitas ferramentas, a pontuação é amplamente baseada em quantas vezes você usa o conjunto recomendado de palavras -chave. De fato, em algumas ferramentas, você pode literalmente copiar a lista inteira, redigir nada mais e obter uma pontuação quase perfeita.

A densidade de palavras -chave não é cobertura de tópicos.

É por isso que projetamos nosso Ajudador de conteúdo de IA para se concentrar na otimização de tópicos. O objetivo é a cobertura abrangente do conteúdo – certificando -se de cobrir todas as informações que seus leitores precisam para responder às perguntas deles.

Ao contrário de outras ferramentas, você não pode ‘jogo’ nossa pontuação enchendo mais palavras -chave.

Achamos que isso contribui para um conteúdo melhor e mais agregado que está mais alinhado com o que os leitores e o Google desejam.

Até agora tudo bem. Não apenas pontuamos o mais alto em nosso estudo de correlação, como também temos exemplos de como aumentamos nosso tráfego de pesquisa com nossa própria ferramenta:

2. Use pontuações relativas como benchmarks

3. Otimização do equilíbrio com originalidade

Isso é um problema, porque o conteúdo da qualidade deve trazer algo novo para a tabela, não apenas refazer as informações existentes. Google literalmente diz isso em seus Diretrizes de conteúdo útil.

O conteúdo mais bem -sucedido atinge um equilíbrio entre a cobertura completa do tópico e o valor original.

Portanto, embora você queira fazer algo abrangente e responder a todas as perguntas de todos os seus leitores, verifique se também está criando algo que se destaca do restante dos resultados da pesquisa.

Isso exigirá experiência, experimentação ou esforço – algo que apenas os humanos podem ter/fazer.

4. Considere a intenção de pesquisa primeiro, pontuações em segundo

Antes de mergulhar Otimização de conteúdo, certifique -se de entender o que os usuários realmente desejam.

As pontuações de conteúdo são mais valiosas quando orientam o conteúdo que já corresponde à intenção de pesquisa certa. É por isso que a etapa depois de inserir uma palavra -chave no ajudante de conteúdo de IA é para você selecionar a intenção de pesquisa que deseja cumprir:

Pensamentos finais