Os assistentes de IA estão reescrevendo as regras quando se trata de visibilidade na web. Os sites que eles mencionam são escolhidos com base em critérios diferentes dos rankings de pesquisa tradicionais.

Em vez de apenas olhar para quais sites são mais mencionados, eu queria entender se essas menções correspondem à popularidade dos tópicos que estão sendo discutidos.

Eu comparei cada domínio Mencionar compartilhamento (com que frequência aparece) para o seu Participação de impressão / Alcance potencial (Com que frequência você espera que ele apareça com base no volume de pesquisa desses tópicos).

Essa comparação ajuda a descobrir vieses e a mostrar se um sistema específico está se inclinando para certas fontes mais ou menos do que o esperado com base na popularidade dos tópicos que o site abrange.

Eu olhei para os 50 principais sites citados no Ahrefs Brand Radar para visão geral do Google AI, ChatGPT e Perplexity.

Isso é entre as visões gerais de ~ 76,7m de IA, instruções de 957k ChatGPT e instruções de perplexidade 953.5k para o mês de junho de 2025.

• Visão geral do Google AI Inclinar -se fortemente em sites UGC como Reddit, Quora e YouTube. Os locais da Wikipedia e Saúde, como Mayo Clinic e Cleveland Clinic, estão sub-representados. O YouTube é de propriedade do Google, para que eles possam preferir. O Google tem um acordo de licenciamento com o Reddit e já lhes deu muita visibilidade na pesquisa do Google.
• Chatgpt Wikipedia sub-presidentes e notícias como a Reuters.
• Perplexidade é bastante neutro em geral, mas sub-representa a Wikipedia.
• Wikipedia foi um pouco sub-representado em perplexidade, mas sub-representado um pouco no Google e ChatGPT. Apesar da popularidade da Wikipedia nos assistentes de IA, parece que esses sistemas são bastante tendenciosos contra eles.

Aqui estão os dados nerds.

O Google parece estar confiando em sites de conteúdo mais gerado pelo usuário (UGC) do que sites confiáveis, aqueles considerados como tendo mais EEAT.

Aqui estão algumas definições a serem lembradas:

• Mencionar compartilhamento é com que frequência um domínio é mencionado em todas as respostas da IA.

Mention Share = (Number of responses that mention the domain ÷ Total number of AI responses analyzed) × 100

• Participação de impressão Menções de pesos pelo volume de pesquisa do Google para estimar quanta visibilidade potencial um site atrai tópicos de alta e baixa demanda.

Impression Share = (Sum of search volume for queries where the domain is mentioned ÷ Total search volume of all AI-analyzed queries) × 100

A diferença entre o compartilhamento de menção e a participação de impressão informa se um site está sendo citado mais em consultas de alta visibilidade ou de baixa visibilidade. Ele revela vieses sistêmicos na maneira como os assistentes de IA mostram sites diferentes.

Exagerando em:

• Reddit (7,4% vs 4,0%): mencionado 3,4% a mais do que a visibilidade esperada
• Quora (3,6% vs 1,4%): mencionado 2,2% a mais do que a visibilidade esperada
• YouTube (9,8% vs 7,8%): mencionado 2,0% a mais que a visibilidade esperada

Subutilizar:

• Wikipedia (8,4% vs 11,6%): mencionado 3,2% menos que a visibilidade esperada
• Clínica Mayo (2,9% vs 4,5%): mencionado 1,6% menos que a visibilidade esperada
• Clínica de Cleveland (2,9% vs 4,5%): mencionado 1,6% menos que a visibilidade esperada

Você pode usar o radar da marca Ahrefs para ver quando esses vieses podem ter sido introduzidos.

Por exemplo, aqui estão as menções para os 5 principais sites nas visões gerais da IA ​​ao longo do tempo, mas ponderadas no mercado. Parece que o Google está se afastando da Wikipedia, avançando muito em direção ao Reddit em dezembro e março, em direção ao Google Translate em março, em direção a Quora em dezembro e março, mas longe do Quora em abril e pode ter se mudado do YouTube em outubro, mas o trouxe de volta em abril.

É assim que você vê atualizações e tendências de algoritmo na nova era.

O ChatGPT era o sistema que eu pensei que teria as diferenças mais radicais. No geral, eles parecem sub-representar sites da Wikipedia e notícias.

Mais uma definição:

• Potencial alcance participação (%) estima quanta exposição um domínio poderia estar recebendo respostas de assistente de IA. Não existe um volume confiável de pesquisa para assistentes de IA; portanto, isso pesam no volume de pesquisa do Google pesquisas e atuam como um proxy baseado na popularidade histórica da web.

Potential Reach Share = (Sum of search volume for prompts where the domain is mentioned ÷ Total search volume for all prompts analyzed) × 100

Exagerando em:

• Google.com (2,3% vs 1,7%): 0,6% sobre
• Apple.com (4,0% vs 3,8%): 0,2% sobre

Subutilizar:

• Wikipedia (16,3% vs 19,3%): 3,0% em
• Reuters (4,3% vs 6,4%): 2,1% em

Eu esperava mais a perplexidade contra a Wikipedia. O CEO fez alguns comentários sobre o viés da Wikipedia e até se ofereceu para apoiar qualquer pessoa que quisesse construir uma alternativa. Eu não poderia estar mais errado.

A perplexidade parece ser a mais equilibrada, mostrando padrões de menção que se alinham aproximadamente à popularidade do tópico na web tradicional.

Exagerando em:

• YouTube (16,1% vs 15,7%): 0,4% sobre
• Apple.com (3,5% vs 2,6%): 0,9% sobre

Subutilizar:

• Wikipedia (12,5% vs 13,4%): 0,9% em
• Tuasaude.com (1,6% vs 2,5%): 0,9% em

Pensamentos finais

Se você tiver perguntas, pergunte -me em LinkedIn ou X.