A análise de marketing digital ajuda a entender qual de suas táticas de marketing funcionam e quais não. Quanto mais você souber sobre os efeitos de seus esforços, melhor poderá alocar seu tempo e orçamento.
A análise básica de marketing digital é mais fácil do que parece e fornece informações suficientes para avaliar seu desempenho, criar relatórios e planejar sua estratégia. Além disso, você pode fazer isso com ferramentas gratuitas, e o processo se torna ainda mais simples ao usar meu Ai chatbot chamado DatadeCode.
Este bot é ideal para profissionais de marketing e empresários iniciantes que fazem marketing por conta própria. Honestamente, isso é algo que eu gostaria de ter quando comecei a comercializar há mais de uma década. Vamos mergulhar!
O bot de DatadeCode vai te ajudar:
- Identifique tendências e anomalias em suas métricas.
- Prevê um desempenho futuro com base em dados anteriores.
- Faça uma avaliação geral de sua estratégia e sugira o que consertar.
A propósito, seus dados são seguros. O OpenAI não armazena dados de conversação permanentemente ou o usa para treinar modelos futuros, e não terei acesso a nenhuma das conversas.
O bot usa um modelo do Google Docs com um conjunto de KPIs essenciais fáceis de seguir, você pode preencher o uso de ferramentas gratuitas (vou cobrir essas ferramentas e métricas daqui a pouco).
Clique aqui para copiar o modelo ou Obtenha o arquivo XLSX Para ferramentas como Excel e números.
Para dar uma idéia de como o bot funciona, aqui está uma análise de exemplo.
Para começar, preenchi o modelo com dados que tirei principalmente da análise de sites, parte das ferramentas gratuitas do Ahrefs Webmaster. Você pode usar o Google Analytics ou qualquer ferramenta de análise que desejar.
Por exemplo, para obter dados sobre o comportamento do visitante proveniente do YouTube, escolhi o Social na lista de canais e cliquei na guia Fontes (clique no X nos filtros acima para voltar à visualização anterior).
Em seguida, baixei o modelo do Google Sheets no formato XLSX (use apenas este formato) e o carreguei para o Bot DatadeCode. Para um processo mais contínuo, você pode conectar o bot ao Google Drive ou OneDrive.
O bot forneceu uma análise abrangente de minhas métricas no tráfego do site, envolvimento de mídia social, desempenho de publicidade paga, resultados de marketing por email e números de receita.
E forneceu um resumo.
DatadeCode mencionou otimizar o envolvimento do produto, que chamou minha atenção. Fiz uma pergunta de acompanhamento e o bot retornou um plano detalhado, incluindo táticas e até um período de tempo.
Lembre -se, embora o bot possa triturar seus números como um profissional, ele não conhece a alma do seu produto ou as táticas de marketing que você tentou. Pense nisso como um consultor inteligente, oferecendo um sólido ponto de partida e ajudando você a explorar as opções, mas confie em seu intestino para a chamada final.
Uma última coisa – o segredo para entender todos esses números de marketing é permanecer com ela com o tempo. Seus dados tecem uma história sobre o seu negócio e você identificará as reviravoltas da trama muito mais fáceis se seguir o capítulo por capítulo. Separe um pouco a cada mês para sentar com suas métricas.
Experimente e avise o que você acha!
Google Analytics (também conhecido como GA4): Fornece informações sobre o tráfego do site, o comportamento do usuário e as conversões.
Console de pesquisa do Google: Ajuda a monitorar o desempenho da pesquisa e a indexação do site.
Ferramentas do Webmaster AHREFS: Este produto combina a funcionalidade essencial do GA4 em uma versão amiga da privacidade com uma solução de SEO mais robusta que o GSC.
Insights de mídia social: todas as plataformas de mídia social oferecem painéis de análise gratuitos. Você também pode usar agregadores como Buffer (Plano gratuito disponível).
Plataformas de marketing por e -mail: desde que você possa obter uma conta gratuita, a análise essencial será incluída (por exemplo BrevoAssim, MailChimpAssim, Mailer Little).
Google Ads & Meta Ads Insights: rastreia o desempenho do anúncio com ferramentas de relatório gratuitas.
Análise de receita. Acompanhe a receita junto com suas campanhas de marketing para identificar correlações. Isso é especialmente recomendado para empresas de SaaS e pode ser feito com ferramentas gratuitas como Lucro.
Analítica de tráfego e site
Essas métricas acompanham como as pessoas encontram e interagem com seu site.
- Total de visualizações: o número total de vezes que seu site foi visitado.
- Visitantes únicos: o número de pessoas individuais que visitaram seu site (cada visitante é contado uma vez).
- Tráfego direto: normalmente, os visitantes que digitaram o URL do seu site diretamente no navegador.
- Tráfego de pesquisa orgânica: visitantes que encontraram seu site através do Google ou outros mecanismos de pesquisa.
- Tráfego de pesquisa paga: visitantes que clicaram em anúncios pagos do Google.
- Tráfego de mídia social: visitantes que clicaram em links de plataformas de mídia social.
- Tráfego de encaminhamento: visitantes que vieram de outros sites que ligam para os seus.
- Taxa de rejeição: a porcentagem de visitantes que partem depois de visualizar apenas uma página (mais baixa é melhor).
- Visite a duração: os visitantes médios de tempo permanecem no seu site.
Desempenho da mídia social
Mede como seu conteúdo executa em plataformas como o LinkedIn e o YouTube.
- Tráfego das mídias sociais: o número de visitas ao site do LinkedIn, YouTube, etc.
- Taxa de rejeição: mostra se os visitantes das mídias sociais estão hospedados ou saindo rapidamente.
- Seguidores/assinantes: o número total de pessoas que seguem sua marca em plataformas sociais.
- Postagens publicadas: o número de postagens/vídeos que você criou.
- Assista Horário (YouTube): o total de tempo que as pessoas gastaram assistindo seus vídeos do YouTube. Horas de relógio altas sinalizam que os espectadores acham seus vídeos valiosos o suficiente para permanecer, o que o algoritmo do YouTube recompensa com melhor visibilidade.
Desempenho de marketing por e -mail
Rastreia o desempenho de suas campanhas de e -mail.
- Campanhas enviadas: o número de campanhas enviadas ao seu público.
- Taxa de abertura: a porcentagem de destinatários que abriram seu e -mail.
- Taxa de cliques (%): a porcentagem de destinatários que clicaram em um link dentro do email.
- Assinantes (total): o número total de pessoas na sua lista de e -mails.
- Descubra -se: o número de pessoas que optaram por sair de seus e -mails.
Desempenho de publicidade paga
Rastreia os resultados de suas campanhas de marketing pagas.
- Tráfego do Google ADS: o número de visitas ao site do Google ADS.
- Taxa de salto de anúncios do Google: a porcentagem de visitantes do anúncio que saíram após uma página.
- Os anúncios do Google visitam a duração: os visitantes médios do tempo dos anúncios permaneceram no seu site.
- Gastes de anúncios do Google: o dinheiro total gasto nos anúncios do Google.
- Tráfego de afiliados: visitantes vindos de parceiros ou influenciadores promovendo seu produto.
- Gastes de afiliados: dinheiro gasto em parceiros afiliados que impulsionam o tráfego para o seu site.
Receita e ROI (retorno do investimento)
Mede quanto dinheiro seus esforços de marketing estão ganhando.
- MRR (receita recorrente mensal): a receita total obtida com as assinaturas todos os meses.
- MRR ATIVO: Receita de clientes ativos.
- MRR Inativo: Receita de usuários inativos que ainda não agradaram (ou seja, receita em risco).
- Churn: O número de clientes que cancelaram sua assinatura.
- Clientes: Número total de clientes pagantes.
- Clientes ativos: clientes atualmente usando seu produto.
- Ensaios: Pessoas que se inscreveram para uma avaliação gratuita do seu produto.
Quais são os tipos de análise de dados no marketing?
Existem quatro tipos principais de análise de dados no marketing:
- Analítica descritiva: mostra o que aconteceu (por exemplo, tráfego de sites, taxas de engajamento).
- Análise de Diagnóstico: explica por que aconteceu (por exemplo, análise de atribuição).
- Analítica preditiva: prevê o que pode acontecer (por exemplo, projeções de valor ao longo da vida do cliente).
- Análise prescritiva: recomenda o que deve ser feito (por exemplo, sistemas de lances automatizados).
À medida que você avança da análise descritiva para a análise prescritiva, você transformará dados brutos em vantagem estratégica; Transformando a retrospectiva em previsão.
Qual é a diferença entre métricas e KPIs?
As métricas são medidas que rastreiam atividades ou processos específicos (por exemplo, visualizações de página, taxas de cliques, tempo no site). Use -os para diagnosticar problemas táticos, entender os padrões de comportamento do usuário e identificar oportunidades de otimização em nível granular.
Os KPIs (principais indicadores de desempenho) são métricas escolhidas especificamente para medir o progresso em direção a objetivos de negócios estratégicos (por exemplo, custo de aquisição de clientes, taxa de conversão, taxa de retenção). Use -os para orientar as decisões estratégicas, alinhar os esforços da equipe com as prioridades de negócios e avaliar o impacto de seus investimentos em marketing.
Com que frequência devo verificar minha análise de marketing?
- Diariamente/semanal: monitore o desempenho da campanha durante campanhas ativas.
- Mensalmente: conduza uma análise mais profunda e ajuste a estratégia, se necessário.
- Trimestralmente: faça críticas abrangentes de grande porte.
O que são tags UTM e pixels de rastreamento?
As tags UTM são parâmetros adicionados aos URLs para rastrear fontes de tráfego, nomes de campanhas e outros dados de atribuição (por exemplo, utm_source = boletim).
Os pixels de rastreamento são imagens pequenas e invisíveis incorporadas em e -mails ou páginas da web que carregam quando o conteúdo é visualizado, permitindo que os profissionais de marketing rastreem as aberturas, visualizações de página e comportamento do usuário.
Como o GDPR/CCPA afeta meu rastreamento de análise?
Tanto a regulamentação geral de proteção de dados (direito da União Europeia) quanto os regulamentos da Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia exigem:
- Consentimento explícito antes de coletar dados pessoais.
- Divulgação clara sobre quais dados são coletados e como são usados.
- Opções para os usuários acessarem, excluir ou optar por não ter a coleta de dados.
- Períodos limitados de retenção de dados.
- Medidas de segurança adequadas para dados armazenados.
No entanto, análises de sites favoráveis à privacidade como A Ahrefs Web Analytics não armazena cookies ou dados pessoais; portanto, eles reduzem significativamente sua carga de conformidade sob o GDPR e o CCPA. Como essas soluções de análise focadas na privacidade evitam coletar informações de identificação pessoal, elas podem eliminar a necessidade de banners de consentimento em muitos casos e simplificar suas divulgações de política de privacidade.
