Os agentes empresariais de IA são uma nova classe de “colegas de trabalho” de software inteligentes que executam tarefas de forma autônoma, combinando grandes modelos de linguagem (LLMs), IA generativa e também ferramentas de dados conectadas.

Eles não são como simples chatbots; em vez disso, estes agentes inteligentes planeiam e executam ações em várias etapas com base nos seus objetivos (metas) e ligam-se aos sistemas empresariais (CRM, bases de dados, etc.), adaptam-se às mudanças e aprendem com o feedback que recebem.

A taxa de adoção de Agentes de IA está aumentando rapidamente. Uma pesquisa recente descobriu que mais de 50% das empresas já usam agentes de IA na produção e 78% planejam implantá-los em breve.

Essa tendência está transformando fluxos de trabalho de processos estáticos em processos dinâmicos alimentados por IA. Isto terá um grande impacto no futuro dos novos produtos digitais.

OpenAI Frontier: uma plataforma de agente ponta a ponta

OpenAI lançou recentemente ‘Frontier’. É uma nova plataforma empresarial para construir, implantar e gerenciar frotas de agentes de IA para empresas. Ele fornece um ambiente unificado e seguro onde os agentes operam como “colegas de trabalho de IA” ao lado de equipes humanas.

Fonte da imagem: OpenAI.com

Por exemplo, a camada Business Context da Frontier se conecta a data warehouses, ferramentas de CRM e aplicativos internos, para que os agentes compartilhem as mesmas informações e memória institucional que os funcionários.

Em tempo de execução, sua camada Agent Execution permite que vários agentes trabalhem em paralelo em fluxos de trabalho reais, aplicando inteligência de IA de maneira confiável em todos os sistemas.

A Frontier também possui ciclos de avaliação onde análises e feedback são incorporados para permitir que os agentes aprendam com os resultados ao longo do tempo e se tornem mais eficazes.

Possui fortes recursos de governança de nível empresarial, como identidades gerenciadas por agentes, controles rígidos de permissão (acesso), registros de auditoria e controles de conformidade para proteger dados.

Resumindo, a Frontier trata os agentes de IA como se fossem funcionários de uma empresa, com integração, rastreamento de metas e avaliações de desempenho integradas em sua plataforma.

Os principais recursos do OpenAI Frontier incluem:

Alguns dos principais recursos do OpenAI Frontier são os seguintes:

• Integração do sistema: Conecta-se aos bancos de dados e aplicativos da sua empresa para que os agentes tenham todo o contexto de negócios por meio de segurança Integração de IA.
• Orquestração de múltiplos agentes: OpenAI Frontiers permite a operação simultânea de vários agentes para concluir tarefas e fluxos de trabalho complexos.
• Aprendizagem contínua: OpenAI Frontiers oferece a capacidade de monitorar as ações e resultados dos agentes com o propósito de criar estratégias mais eficazes e aumentar a produtividade.
• Segurança integrada: OpenAI Frontiers fornece controle de acesso seguro, auditoria e criptografia para todas as operações do agente.
• Extensibilidade aberta: Oferece suporte a agentes criados fora do OpenAI e permite conectar LLMs ou ferramentas externas, se necessário.

Esses recursos significam que o Frontier não é apenas uma interface de bate-papo; é um ambiente de trabalho completo para agentes e parte de uma classe mais ampla de ferramentas de automação inteligentes. Foi lançado com clientes piloto como HP, Oracle e Uber (lançamento mais amplo em breve) e promete lidar com casos de uso em escala empresarial.

Na prática, o Frontier visa permitir que desenvolvedores e equipes de produtos incorporem rapidamente agentes em seus produtos ou serviços digitais. Por exemplo, um novo aplicativo de painel financeiro poderia convocar os agentes da Frontier para analisar métricas de forma autônoma e sugerir ações, tudo dentro do mesmo ecossistema empresarial.

Além do chat: agentes de IA em fluxos de trabalho digitais

Os agentes de IA representam uma mudança de paradigma de ferramentas de IA únicas para fluxos de trabalho alimentados por IA. Ao contrário de um chatbot que apenas responde a uma consulta, um agente empresarial pode iniciar tarefas, coordenar-se com outros agentes e agir automaticamente com base nos dados.

Como observa o BCG, os agentes trabalham 24 horas por dia, 7 dias por semana, podem lidar com picos de demanda sem pessoal extra e permitem que os processos de negócios sejam até 30–50% mais rápidos. Eles efetivamente transformam plataformas de software estáticas (CRM, ERP, service desk, etc.) em ecossistemas dinâmicos.

Um agente, por exemplo, monitorando um sistema de pedidos, pode detectar um atraso no fornecedor e redirecionar automaticamente os materiais. Anteriormente, essas tarefas eram feitas manualmente.

Esses agentes inteligentes são projetados para serem incorporados em produtos e serviços, e não apenas aparecerem como janelas de bate-papo. As empresas estão integrando agentes em seus aplicativos e sistemas. Por exemplo, eles estão adicionando um agente em um aplicativo móvel para fazer a triagem das solicitações dos clientes e conectando-o a um painel de análise para gerar relatórios automaticamente.

Copilot Studio da Microsoft, por exemplo, permite que as equipes implantem agentes no Teams ou no SharePoint, onde podem concluir tarefas ou buscar dados sem solicitações separadas do usuário. Da mesma forma, a Salesforce prevê uma “empresa de agente”, onde os agentes trabalham por meio de ferramentas Slack e CRM em segundo plano.

Resumindo, os agentes empresariais de IA tornam-se parte da experiência do produto, potencializando recursos e automações nos bastidores, e não apenas servindo como assistentes de bate-papo criados por uma empresa. empresa de desenvolvimento de aplicativos chatbot.

Plataformas e estruturas concorrentes

Frontier da OpenAI junta-se a um campo de rápido crescimento de plataformas de agentes corporativos. Cada um tem uma abordagem diferente:

1. Microsoft Copilot Studio (Agente 365):

Um componente do Microsoft 365, o Copilot Studio permite que as empresas criem agentes personalizados vinculados aos seus dados corporativos. Ele fornece modelos (para assistentes de agendamento ou bots de perguntas frequentes) e oferece suporte a agentes de voz e também a texto. Fundamentalmente, ele se integra ao Teams, aos aplicativos do Office e ao Power Platform para implantação. A Microsoft também introduziu o “Agente 365” como plano de controle unificado, estendendo as ferramentas de segurança, identidade e gerenciamento da Microsoft a esses agentes de IA.

2. Salesforce Agentforce 360:

A resposta da Salesforce é incorporar agentes em seu pacote Customer 360. Ela defende uma visão de “Empresa Agente”, onde humanos e agentes de IA colaboram na mesma plataforma. O Agentforce 360 ​​conecta pessoas, dados e agentes em um único fluxo. Por exemplo, os agentes conectados ao Salesforce podem automatizar partes dos fluxos de trabalho de vendas ou serviços enquanto um humano monitora.

3. LangChain (estrutura de código aberto):

LangChain não é uma plataforma compactada, mas um kit de ferramentas de desenvolvedor que capacita muitos agentes de IA hoje. Ele fornece bibliotecas para encadear chamadas LLM com ferramentas, APIs e bancos de dados. LangChain e estruturas relacionadas são populares para prototipagem rápida. No entanto, usar LangChain é uma abordagem DIY: as equipes devem construir e manter todos os conectores para dados corporativos e cuidar da implantação por conta própria.

Outros jogadores (Oracle, CrewAI e Now Assist da ServiceNow) oferecem recursos de agente semelhantes, mas Frontier, Copilot e Agentforce estão entre os líderes fortemente integrados a grandes ecossistemas empresariais. A escolha entre eles dependerá de onde seus dados estão e quais fornecedores se adaptam à sua pilha ao planejar serviços de integração de IA.

Casos de uso em todos os setores

Exemplos do mundo real mostram como os agentes já estão melhorando os fluxos de trabalho e habilitando novos recursos em todos os setores:

1. Varejo e comércio eletrônico:

Grandes redes varejistas usam agentes de IA para previsão de demanda e otimização de estoque. Os agentes atualizam continuamente os planos de demanda em nível de loja, sintetizando dados de vendas e sinais externos, para que armazéns e lojas possam ajustar automaticamente os níveis de estoque.

Do lado do cliente, os varejistas estão adicionando agentes em sites e aplicativos. A SharkNinja, por exemplo, implantou um assistente de IA baseado no Salesforce Agentforce em seu site de comércio eletrônico para lidar com consultas de suporte de rotina.

2. Finanças e bancos:

Os agentes de IA estão automatizando muitas tarefas administrativas em serviços financeiros. Os bancos estão a testar operações “nativas de IA”, utilizando agentes para reconciliar transações e sinalizar anomalias em milhões de eventos diários.

As empresas de consultoria financeira e contabilidade relatam grandes ganhos através da IA ​​no desenvolvimento de produtos e na automação interna.

3. Logística e cadeia de suprimentos:

Na logística, os agentes monitoram e se adaptam continuamente.

Nos armazéns, os agentes otimizam o armazenamento e a separação analisando a demanda em tempo real e ajustando os fluxos de estoque. Nas redes de trânsito, os agentes rastreiam as remessas e redirecionam as entregas durante interrupções.

4. Comunicações e atendimento ao cliente:

Os agentes de IA potencializam camadas de serviço virtuais resumindo conversas, fazendo triagem de tickets e revelando conhecimento relevante.

Desde aprovações de assistência médica até integração de RH, os fluxos de trabalho com uso intensivo de dados são cada vez mais gerenciados por ferramentas de automação inteligentes.

Cada exemplo acima mostra agentes incorporados em fluxos de trabalho de produtos, não apenas como chatbots independentes. Eles ficam dentro de sistemas corporativos (plataformas CRM, ERP, IoT, etc.), automatizando processos de ponta a ponta.

Para novos produtos digitais, isso significa que a IA se torna parte da experiência central.

Agentes de IA abrem novas possibilidades e novas questões: insights estratégicos para líderes de produto

Para os tomadores de decisões tecnológicas e estrategistas de produtos, os agentes empresariais de IA abrem novas possibilidades e novas questões:

• Projete com os agentes em mente.

Se você está planejando seu próximo produto digital, pense antecipadamente sobre onde a inteligência autônoma se encaixa. Identifique tarefas repetitivas e de alto volume que um agente poderia realizar.

• Escolha a base certa.

Decidir entre uma plataforma gerenciada (Frontier, Copilot Studio, Agentforce) e uma estrutura personalizada (LangChain) é crucial. As plataformas gerenciadas aceleram a implantação, enquanto as estruturas abertas oferecem flexibilidade.

• Enfatize a confiança e a governança.

Os agentes atuarão em seus dados e sistemas. Estabeleça escopos, permissões e pontos de verificação humanos para garantir a integração responsável da IA.

Comece com pilotos. Acompanhe o tempo economizado, a redução de erros e a satisfação do usuário. Trate os agentes como produtos em evolução, não como recursos fixos.

Em resumo, os agentes empresariais de IA estão a tornar-se uma tecnologia fundamental para a inovação digital.

OpenAI Frontier junta-se a uma linha crescente de plataformas que facilitam a incorporação de fluxos de trabalho autônomos e orientados por IA em produtos e operações.

Para os líderes de produtos, isso significa novas oportunidades: sua próxima solução de uma empresa de desenvolvimento de aplicativos de IA pode incluir “colegas de trabalho” digitais que operam continuamente.

Ao compreender plataformas como Frontier, Copilot Studio e Salesforce Agentforce e alinhá-las com os objetivos de negócios, as empresas podem criar produtos que aumentem a eficiência e desbloqueiem novos recursos.

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Os agentes de IA estão se tornando parte do funcionamento dos produtos reais, seja no suporte ao cliente, nas operações ou nos sistemas de tomada de decisão.

Mas construí-los da maneira certa exige mais do que apenas conectar uma API. Ela precisa de pensamento de produto, planejamento de segurança e integração limpa de sistemas. É aqui que Techugo ajuda.

Como um Empresa de desenvolvimento de aplicativos de IA, A Techugo trabalha com empresas para projetar e construir produtos digitais inteligentes alimentados por agentes empresariais de IA e IA generativa. Da automação do fluxo de trabalho às interfaces de chat inteligentes, a Techugo ajuda as marcas a transformar ideias de IA em sistemas utilizáveis ​​e escaláveis.

Esteja você explorando serviços de integração de IA, planejando seu próximo produto com IA ou procurando uma empresa confiável de desenvolvimento de aplicativos de chatbot, Techugo ajuda você:

• Identifique os casos de uso corretos para agentes de IA em sua empresa
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A IA está moldando a forma como os produtos digitais serão construídos a seguir. A questão não é se você deve usá-lo, mas quão bem você o usa.

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Perguntas frequentes

P. O que são agentes empresariais de IA e como eles diferem dos chatbots?

Os agentes empresariais de IA vão além do chat. Eles podem tomar medidas. Eles se conectam com sistemas de negócios. Eles lidam com tarefas como relatórios, aprovações e fluxos de trabalho. Os chatbots respondem principalmente a perguntas.

P. Como os agentes de IA podem ajudar no desenvolvimento de produtos?

Eles aceleram a pesquisa. Eles analisam os dados do usuário. Eles ajudam a testar ideias antecipadamente. Isso torna a IA no desenvolvimento de produtos mais prática, e não experimental.

P. Os agentes de IA são seguros para uso com dados da empresa?

Sim, se construído corretamente. As plataformas empresariais concentram-se no controle de acesso e no isolamento de dados. As empresas ainda precisam de políticas fortes de integração e monitorização da IA.

P. Quais setores se beneficiam mais com agentes de IA para empresas?

• O varejo os utiliza para estoque e suporte.
• A Fintech os utiliza para verificações de conformidade e fraude.
• A logística os utiliza para planejamento de rotas e previsão de demanda.

Eles funcionam melhor onde os processos se repetem diariamente.

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