A IA é uma tecnologia que possui recursos incríveis e é uma das melhores tecnologias para o futuro. Está ajudando a mudar o mundo e trazer aprimoramentos de produtividade entre os setores com seus casos de uso excepcionais.
Hoje, todo desenvolvedor gosta de usar ferramentas de IA para que possam fornecer mais soluções para seus clientes em um tempo mais curto. No entanto, isso também levanta uma preocupação séria com o uso da IA. A IA pode substituir completamente os desenvolvedores da Web? À medida que avançamos neste artigo, exploraremos o papel da IA, as vantagens e limitações dessa tecnologia e como os desenvolvedores podem se tornar prontos para o futuro com a IA.
Então, vamos começar entendendo o papel atual da IA no domínio do desenvolvimento da Web.
Papel atual da IA no desenvolvimento da web
O desenvolvimento da Web é frequentemente considerado uma área em que a IA pode causar um impacto significativo. Mas os desenvolvedores que criam aplicativos e soluções da Web incríveis para uso corporativo sabem que não é fácil para nenhum modelo de IA criar esses aplicativos da Web. Devido a isso, a IA não é considerada uma ameaça, mas um ajudante. Abaixo estão alguns papéis importantes que a IA desempenha nos projetos de desenvolvimento da web de hoje.
Construtores de sites
Hoje, todo mundo deseja um site que possa ser construído mais rapidamente, e os construtores de sites de IA ajudam a atingir esse objetivo. Ferramentas como o WIX ADI ajudam a criar layouts e imagens de design para seus sites e também simplificam o processo de design para todos.
Ao trabalhar com essas ferramentas, você não precisa de habilidades de codificação, mas um olho no design e na compreensão das integrações entre as páginas da Web para criar sites simples. Além disso, esses construtores de sites geralmente fornecem sugestões de design em cada etapa, para que você possa melhorar continuamente seu site e publicar a melhor versão.
Ferramentas de geração e automação de código
A geração de código é um dos maiores avanços na tecnologia de IA e isso aumentou o uso da IA em todo o mundo. As ferramentas de IA inteligentes podem ajudar com a geração de código com base em avisos claros e ajudar a acelerar o processo de desenvolvimento. Um significativo 82% dos desenvolvedores Usando ativamente as ferramentas de automação dependem principalmente delas para gerar, refinar e acelerar fluxos de trabalho de codificação.
Tais ferramentas de geração e automação de código reduzem o trabalho repetitivo para desenvolvedores da Web e os ajudam a se concentrar nas coisas que importam para os negócios. Ferramentas como GitHub Copilot, ChatGPT e Tabnine ajudam com sugestões de código bem elaboradas e com conhecimento de contexto no IDE para aprimorar a produtividade do desenvolvedor, aplicar as melhores práticas de linguagem e fornecer um código de melhor qualidade.
Design de UI/UX movido a IA
O Design UI/UX é um processo longo e criativo, envolvendo várias iterações para criar designs impressionantes para seus sites. Embora nenhum modelo de IA possa corresponder aos níveis de toque e criatividade humanos, ele certamente pode ajudar os designers e ajudar a criar novos designs mais rapidamente.
Ferramentas de design de interface do usuário/UX da IA, como figma ai e adobe sensei, fornecem idéias de design em movimento para que os designers possam experimentar vários designs sem gastar muito tempo pensando em novas idéias. Além disso, essas ferramentas ajudam a encontrar layouts ideais para as páginas da Web e até seguem os padrões de design acessíveis para tornar suas páginas da web acessíveis desde o início.
Essas ferramentas certamente podem acelerar o processo de design, mas não podem eliminar completamente os designers de UI/UX devido à sua compreensão mais profunda da marca, experiência do usuário e muitos outros domínios.
Testes movidos a IA
Escrever casos de teste para seu código e testá -lo para encontrar bugs é uma tarefa importante em cada projeto de desenvolvimento da Web, mas geralmente é considerado uma tarefa tediosa. Às vezes, desenvolvedores ou engenheiros de teste podem perder certos casos de ponta que são difíceis de encontrar, mas podem causar problemas significativos aos usuários, se houver.
Com as ferramentas de teste movidas a IA, você pode contar com os modelos de IA para ajudá-lo a encontrar casos críticos de borda e aprimorar a cobertura do seu aplicativo, para que você não esteja lançando um site com bugs. Você também pode simular os testes de usuário por meio de modelos de IA para verificar se o seu site faz sentido e ajuda os usuários ou se está fornecendo uma má experiência do usuário.
Conteúdo e SEO
Todo site precisa de conteúdo relevante e fornece informações úteis aos visitantes sobre o site. O conteúdo também deve ajudá -lo a classificar mais os resultados da pesquisa e vencer os concorrentes, impulsionando mais tráfego para o seu site.
Embora todas essas coisas sejam triviais e exijam uma experiência mais profunda, ferramentas de IA como ClearScope e Jasper IA podem ajudá -lo a encontrar as palavras -chave certas que estão tendendo para o seu setor e criar conteúdo em torno dessas palavras -chave para classificar mais altos nos resultados da pesquisa.
Os modelos de IA podem entender melhor os algoritmos dos mecanismos de pesquisa, para que eles sugerem revisões de conteúdo para seus sites que ajudam a se destacar e expandir seus negócios.
À medida que os modelos de IA desempenham papéis diferentes nos projetos de desenvolvimento da web de hoje, você também deve saber as vantagens que eles trazem. Então, vamos explorar as vantagens do uso da IA no desenvolvimento da Web.
Vantagens da IA no desenvolvimento da web
A adoção estratégica de tecnologias inteligentes está reformulando como as experiências digitais são construídas, permitindo maior velocidade, consistência e adaptabilidade nos processos modernos de desenvolvimento da Web.
Tempo de desenvolvimento mais rápido
Com as ferramentas de IA, o tempo de desenvolvimento se torna muito mais rápido e suas equipes podem oferecer mais projetos em um período mais curto. Eles reduzem as tarefas manuais e melhoram a eficiência dos desenvolvedores, para que possam desviar seu foco na solução de problemas de negócios complexos sem se preocupar com implementações mais simples.
Melhorias de acessibilidade
As ferramentas de IA também ajudam a melhorar a acessibilidade dos sites para que possam ser acessados em diferentes dispositivos e plataformas. Além disso, as melhorias de acessibilidade se concentram em facilitar o acesso ao site para pessoas com algum tipo de desafio.
Essas melhorias incluem a geração de texto ALT para todas as imagens na página, analisando e corrigindo contrastes de cores para que as páginas sejam mais fáceis de ler e também tornar os elementos na página da web compatíveis com os dispositivos de leitores de tela.
Econômico
Os modelos de IA ajudam a configurar a automação para tarefas repetitivas, para que os membros da sua equipe possam se concentrar em tarefas de maior valor. A configuração e o treinamento iniciais dos modelos podem custar significativamente, mas os benefícios vêm a longo prazo, pois reduzem a necessidade de ciclos de teste longos, tempo para criar aplicativos e até mesmo o ajuste de SEO para o conteúdo do site.
Os modelos e ferramentas de IA não estão em seus melhores níveis de desempenho até agora e ainda estão se desenvolvendo. Devido a isso, existem várias limitações que tornam impossível para a IA substituir completamente os desenvolvedores da Web. Então, vejamos algumas limitações de tais modelos.
Falta de criatividade
As ferramentas de IA são criadas pelos seres humanos e não podem corresponder aos níveis de criatividade de seres humanos naturalmente criativos. Esses modelos não podem criar designs de interface do usuário/UX sob medida que podem substituir completamente desenvolvedores e designers.
Em vez disso, eles só podem reciclar e realizar combinações diferentes de um design criativo existente criado pelos seres humanos. Essa falta de criatividade e habilidades de pensamento fortalece a alegação de que não estão aqui para substituir desenvolvedores e designers da Web.
Capacidade limitada de solução de problemas
As ferramentas de IA que ajudam na depuração e na geração de códigos geralmente têm capacidade limitada de solução de problemas, o que se torna um problema rapidamente quando se trata de configurações corporativas. Esses modelos podem ajudar a depurar e resolver problemas dentro de uma restrição e base de código definidas, mas falham quando a base de código se torna grande e se espalha por diferentes objetos em movimento.
Além disso, eles só podem trabalhar bem com as tecnologias em que já foram treinadas. Se suas equipes começarem a usar novas tecnologias que não são conhecidas por nenhum modelo de IA, os modelos podem se tornar inúteis e muitas vezes descarrilam sua equipe do objetivo deles.
Preocupações éticas
As preocupações éticas sempre foram nos modelos de IA, e essas preocupações são para segurança de código e viés que podem rapidamente dar errado e expõem seus aplicativos a problemas graves de segurança cibernética também.
Além disso, os modelos acessíveis ao público podem lembrar o código que você deu para alguns problemas e também compartilhá -lo com outros usuários, o que é uma grande preocupação de privacidade para as empresas.
Dependência humana
As ferramentas de IA exigem que os humanos sejam executados e sempre dependem da entrada correta para gerar a saída necessária. Sem entradas e instruções, os modelos de IA podem não ser capazes de ajudar suas equipes e, mesmo assim, podem gerar código de buggy.
Os desenvolvedores precisam revisar, testar e atualizar constantemente o código gerado pela IA, para que possa funcionar conforme o esperado no contexto comercial. Essa dependência humana garante que os desenvolvedores da Web sejam sempre necessários e não podem ser completamente substituídos.
Como os desenvolvedores podem adotar a IA e se tornarem prontos para o futuro?
Embora existam muitas limitações nos modelos de IA, eles ainda são bons para usar em algumas tarefas e definitivamente tornam o desenvolvimento mais rápido. Se você é um desenvolvedor da Web, abaixo estão algumas maneiras pelas quais você pode adotar a IA e se tornar pronto para o futuro.
Aprenda ferramentas de IA
Aprender ferramentas de IA é a primeira coisa que você deve fazer como desenvolvedor da Web. Pense nas ferramentas de IA como ajudantes que podem aumentar seu trabalho e ajudá -lo a concluir as tarefas de trabalho muito mais rapidamente.
Ferramentas como Github ou Copilot podem sugerir código e ajudá -lo a escrever um código melhor para cada projeto sem pensar muito sobre coisas básicas. Além disso, você também pode usar o ChatGPT e outros chatbots para entender tecnologias ou processos de negócios, para que você possa modelá -los em seu código.
Entenda ai/ml
Compreender a IA/ML é uma tarefa crucial para um desenvolvedor da Web. Ao fazer isso, você pode entender que esses modelos não vão substituí -lo, mas eles estão aqui para ajudá -lo. Você deve tentar entender diferentes tipos de modelos de IA, como eles funcionam, quais dados são treinados e outras coisas dessas coisas em um nível superior.
Ao entender a IA/ML, você também poderá encontrar os modelos certos para suas tarefas a cada vez, e isso acelerará seus esforços de desenvolvimento.
Tornar-se multifuncional
Muitos desenvolvedores que temem que a IA possam substituí-los não sejam multifuncionais, e sempre há uma demanda por desenvolvedores multifuncionais da Web. Para se tornar um desenvolvedor multifuncional, você poderá trabalhar com APIs e tarefas de UI/UX, implantar seus aplicativos através de ferramentas DevOps e até testá-las minuciosamente.
Esses desenvolvedores multifuncionais da Web estão sempre em demanda, pois podem alcançar muito mais do que um desenvolvedor normal da Web que pode apenas trabalhar em uma única coisa.
Conclusão
Chegando ao fim, as ferramentas de IA são ótimas ajudantes para projetos de iniciantes, escrever documentação e experimentar cores ou layouts de design, mas não podem substituir completamente os desenvolvedores da Web. À medida que o domínio do desenvolvimento da Web se expande, sempre haverá coisas que a IA não pode fazer, e os desenvolvedores com ferramentas de IA estarão em alta demanda.
